關(guān)鍵詞：【智慧機場】【智慧機場運維】【智慧機場機房綜合運維管理平臺】【智慧機場數(shù)字化運維管理平臺】【智慧民航】【智慧民航綜合管理系統(tǒng)】

近年來，隨著數(shù)字化基礎設施建設不斷完善，人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)肟燔嚨溃瑸槊窈綐I(yè)發(fā)展帶來了新機遇?！吨腔勖窈浇ㄔO路線圖》明確，要通過構(gòu)建“民航+數(shù)字產(chǎn)業(yè)”的共同體，以民航發(fā)展需求為牽引，推動大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)與民航深度融合，賦能民航高質(zhì)量發(fā)展。

人工智能技術(shù)在民航中的應用

2022年初民航局印發(fā)《智慧民航建設路線圖》，標志著我國智慧民航建設從頂層設計走向了全面實施階段。目前，人工智能技術(shù)在民航業(yè)應用非常廣泛，涉及智慧出行、智慧空管、智慧機場、智慧監(jiān)管的各個領域和環(huán)節(jié)。例如，智慧出行中的“一臉通關(guān)”，即通過人臉識別為旅客出行提供便利；智慧空管中的人工智能可以實時分析飛行數(shù)據(jù)，為空中交通管制員提供決策支持；智慧機場中的人工智能可以實現(xiàn)機場飛行區(qū)地面保障資源的智能調(diào)度，有效提升機場運行效率及安全保障水平；智慧監(jiān)管實現(xiàn)了行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享，利用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析，極大釋放了數(shù)據(jù)要素的價值。

在民航領域，人工智能技術(shù)的特點和優(yōu)勢主要體現(xiàn)在自動化、高效性、個性化、預測性、自適應等方面。具體來講，人工智能算法的自動化程度較高，算法具備高效性與個性化特點，人工智能算法的大數(shù)據(jù)分析和預測能力有助于挖掘隱藏在業(yè)務數(shù)據(jù)中的規(guī)律，避免風險異常。同時，人工智能算法可以自適應學習和自主優(yōu)化，通過與業(yè)務數(shù)據(jù)的反復交互，實現(xiàn)算法的迭代升級。

當前，人工智能技術(shù)特別是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的人工智能在計算機視覺、自然語言理解等領域取得了突出進展，其相應技術(shù)也在民航各領域得到應用。在旅客服務領域，可通過人工智能實現(xiàn)“出行一張臉”、打造智能客服機器人等；在運行保障領域，可通過智能算法實現(xiàn)對保障節(jié)點的精準預測以及關(guān)鍵領域決策優(yōu)化（如停機位等典型資源分配等）。另外，國內(nèi)外對輔助飛行、輔助管制等領域的探索也在持續(xù)推進中。

對于流程化、標準化突出的領域，人工智能存在天然的效率和準確性優(yōu)勢。而民航作為規(guī)程化較為突出的行業(yè)，與人工智能的融合體現(xiàn)為以下幾個特征：一是大幅減少煩瑣、重復的人工操作，實現(xiàn)部分流程的少人化甚至無人化；二是支持精準的態(tài)勢感知和預測，對時效性、精準性要求較高的場景提質(zhì)增效；三是能夠不斷迭代和自學習，從而針對不同場景形成輔助決策能力。

在數(shù)字時代，人工智能技術(shù)在民航業(yè)得到了快速發(fā)展。在當前的民航業(yè)，人工智能技術(shù)主要應用在安全檢查、飛行調(diào)度、機票預訂、客戶服務等領域和環(huán)節(jié)。AI在機場安全和監(jiān)控中發(fā)揮著重要作用，人臉識別和跟蹤檢測技術(shù)可以提高護照和登機牌掃描效率，保障航班安全運行；AI通過實時計算飛機引擎的性能和天氣狀況，可以為飛行員提供動態(tài)決策支持，并且通過強大的學習能力提高各航班保障系統(tǒng)之間的協(xié)作效率，提高航班協(xié)同運行效率；AI通過分析大量的旅行數(shù)據(jù)和旅客偏好信息，可以自動為用戶推薦最佳航班和價格，顛覆航空出行的客戶交互模式；自動服務系統(tǒng)可以為用戶提供24小時不間斷的客戶服務，在回答用戶問題的同時調(diào)動后臺系統(tǒng)如航班狀態(tài)、行李托運等，為用戶提供更具體的自動化服務。

人工智能為民航帶來的作用

人工智能實時、精準、可靠、個性化的特點和優(yōu)勢在民航領域體現(xiàn)得很充分。其能夠?qū)崟r響應變化，如調(diào)整航班計劃或根據(jù)天氣狀況重新規(guī)劃飛行路徑；能夠準確預測航班延誤、天氣狀況等，為飛行員提供準確的信息，提高飛行安全性；作為重要的備份和輔助系統(tǒng)，支持24小時不間斷運行；根據(jù)旅客的個人偏好提供個性化服務，如推薦航班、座位、用餐選擇等。

在數(shù)據(jù)要素極度豐富的情況下，人工智能技術(shù)將釋放航企、機場、空管等業(yè)務場景數(shù)據(jù)的價值，具體包括實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與預測、業(yè)務的自動化決策、資源的優(yōu)化調(diào)度、識別潛在風險、提升旅客出行體驗等方面。

以機場航班智能保障為例，根據(jù)航班實時動態(tài)，采用智能優(yōu)化方法，自動為航班分配機位并規(guī)劃滑行路線；在航空器滑行過程中，可以通過場面監(jiān)視技術(shù)以及特種車輛自主定位技術(shù)，避免沖突、刮碰等事故的發(fā)生；最后，通過智能調(diào)度算法有序完成航班地面保障資源調(diào)度，從而提升航班安全保障水平和運行效率。再比如機場跑道狀態(tài)的安全巡查，以往主要依靠人工目視巡檢，效率低且存在安全隱患。如今，有了智能機器人，可依托其身上的各類傳感器完成機場跑道狀態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析，從而更精準、高效地識別跑道存在的安全隱患，還能為跑道運維養(yǎng)護提供預見性的決策支持，這些都顯著提升了機場跑道安全保障水平以及運行效率。

人工智能技術(shù)的快速演進離不開大量數(shù)據(jù)的支撐，民航不同領域大數(shù)據(jù)的積累為人工智能場景落地提供了更為穩(wěn)固的基石。因此，基于航企、機場、空管等主體單位不同的數(shù)據(jù)、用戶、場景特點和優(yōu)勢，人工智能能夠根據(jù)其主要業(yè)務需求提供深度的大數(shù)據(jù)應用。

未來，航空公司可利用生成式AI結(jié)合飛行大數(shù)據(jù)快速構(gòu)建數(shù)字孿生飛行模型，以較低成本實現(xiàn)數(shù)字環(huán)境中對飛行過程全生命周期仿真模擬，從而實現(xiàn)智能化的飛行安全管理和飛機健康管理。對于機場而言，一方面人工智能能夠支撐旅客全流程自助服務，另一方面這些數(shù)字化交互服務產(chǎn)生的旅客流數(shù)據(jù)又能為運行管理人員提供決策優(yōu)化輔助。目前，民航管理干部學院民航數(shù)據(jù)治理與決策優(yōu)化重點實驗室正在研究通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)機場旅客流的感知、預測和優(yōu)化，提升機場安全水平和運行效率；在空管領域，開發(fā)基于空管大數(shù)據(jù)的人工智能應用，能夠有效賦能安全、容量和效率，如基于歷史航跡數(shù)據(jù)構(gòu)建預測告警模型，為管制員提供智能輔助決策支持等。

如何看待這些“進化中”的前沿技術(shù)

雖然生成式AI和大模型技術(shù)還在“進化中”，但在諸多領域，通用大模型技術(shù)已經(jīng)展現(xiàn)出超凡的能力。近期，在醫(yī)療、教育、法律等領域都進行了垂直大模型的研發(fā)?？梢哉f，大模型技術(shù)開創(chuàng)了人工智能領域的又一次革命。立足民航業(yè)，我們應積極擁抱這種具有變革性的技術(shù)，但考慮到生成式AI仍在“進化中”以及民航業(yè)的特點，在推進時應秉持積極且謹慎的態(tài)度。

民航領域想要利用和使用大模型技術(shù)，可以從訓練民航垂直領域大模型開始，在現(xiàn)有通用大模型的基礎上，融合民航領域數(shù)據(jù)進行再訓練、指令微調(diào)以及風格對齊等；也可以采用工具學習范式，將大模型作為一種工具嵌入民航業(yè)務系統(tǒng)的智能算法研發(fā)中。

“信任困境”確實是AI技術(shù)在應用過程中無法回避的共性問題。為擺脫“信任困境”，我認為要從管理和技術(shù)兩個層面發(fā)力。在管理層面，制定大模型等AI技術(shù)應用的監(jiān)管制度、規(guī)范以及技術(shù)標準至關(guān)重要，可在容錯性相對較高的場景優(yōu)先試用；在技術(shù)層面，加快推進大模型等AI技術(shù)的可解釋性研究、大模型技術(shù)能力邊界與可靠性測評等工作。

【計通智能】深圳市計通智能技術(shù)有限公司（“計通智能”）創(chuàng)立于1998年，屬國家高新技術(shù)企業(yè)、專精特新企業(yè)，是國內(nèi)領先的智能監(jiān)控數(shù)字化解決方案提供商。公司以“客戶安、員工安、企業(yè)安”的計通三安文化?為基石，始終秉承“智能監(jiān)控 計通好用”的理念，致力為全球數(shù)智化建設提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務。
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文章來源：Yonyue航空與機場

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