文章來源:21世紀(jì)經(jīng)濟報道
文章標(biāo)簽:【機房監(jiān)控】【數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)管理】【機房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)】【金融集中監(jiān)控系統(tǒng)】【聯(lián)網(wǎng)集中監(jiān)控】【銀行基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一監(jiān)控】
自 2022 年初《關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)意見》出臺后,銀行保險機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐正在持續(xù)加速。
部分數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐更快的銀行已逐步顯現(xiàn)出競爭優(yōu)勢,其業(yè)績提速明顯快于競爭對手;另一部分銀行則陷入了“轉(zhuǎn)型陷阱”,在局部進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的嘗試取得一定成效,但距離預(yù)期仍存在差距,且投入產(chǎn)出比已經(jīng)偏離正常范圍。從實際情況來看,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型有快有慢,有順利也有坎坷,這背后既有資源稟賦不同的因素,也有落地執(zhí)行能力的差異。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功還是失敗,關(guān)鍵在于組織的戰(zhàn)略 定力?!辈ㄊ款D咨詢公司合伙人華佳在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者采訪時表示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的過程,而是一個全體系的進化工程,從規(guī)劃到落地中必定有陣痛、有質(zhì)疑、有反復(fù)。在這個必經(jīng)之路中,如果戰(zhàn)略有所搖擺、管理層意志不夠堅定,數(shù)字化轉(zhuǎn)型就不可能成功。這是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最大的風(fēng)險點。
在華佳看來,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二個風(fēng)險則來自于組織融合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大妙處是不斷要求組織內(nèi)部配合作戰(zhàn),在落地過程中要求跨條線協(xié)同、打破部門墻、業(yè)技融合,從而釋放出創(chuàng)新能力和市場效率。轉(zhuǎn)型的過程也正是促進跨條線-前中后臺融合,培養(yǎng)復(fù)合型人才,固化協(xié)同與敏捷機制的過程。但如果在執(zhí)行過程中,過度追求轉(zhuǎn)型速度、僅僅重視前端渠道改造、片面強調(diào)后端技術(shù)升級、忽略組織機制的理順,反而會加重部門之間的割裂和矛盾。這是轉(zhuǎn)型過程中的第二個風(fēng)險點。
第三個風(fēng)險點則來自于信息安全。無論是大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈還是人工智能等新興技術(shù),在實際運用中都可能涉及隱私保護的問題,涉及能否合規(guī)獲取客戶信息、應(yīng)用數(shù)據(jù)的問題。銀行在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時也要滿足數(shù)據(jù)安全和隱私保護的合規(guī)要求。
道阻且長,行則將至。銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是一個技術(shù)變革,而是業(yè)務(wù)模式、運營模式、工作方法乃至體制機制的全方位變革。盡管行業(yè)已經(jīng)認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來市場競爭中決勝的一大關(guān)鍵,但在執(zhí)行和落地層面仍然腳步踟躕。短期的大量投入和內(nèi)部轉(zhuǎn)型的陣痛注定是一馬平川前的爬坡過坎,但一些轉(zhuǎn)型困難的銀行大可不必獨自登高。
中小銀行可以借助外力
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,中小銀行往往囿于規(guī)模限制,資金、技術(shù)、人才都落后于國有大行和股份行,在投入上應(yīng)該更為有的放矢、精打細算。
在波士頓咨詢公司合伙人兼董事總經(jīng)理何大勇看來,中小銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)結(jié)合存量優(yōu)勢、首先解決生存問題,把有限的資源花在投資回報最高的領(lǐng)域。
第一,中小銀行往往有地域優(yōu)勢,一些地方城市的公務(wù)員工資代發(fā)、社保、醫(yī)保都在中小銀行,一些當(dāng)?shù)卣拿裆鷪鼍耙猜湓谥行°y行。這一塊是中小銀行要穩(wěn)固住的存量資源,也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)發(fā)力的重點。尤其是存量中的對公業(yè)務(wù)要重點投入,這是中小銀行信貸的一個主戰(zhàn)場,相比其他領(lǐng)域的投入時間更短、見效也更快,能夠很好地解決生存問題。
第二,為了生存以及更好的發(fā)展,中小銀行還要做一些基礎(chǔ)能力的提升,例如基礎(chǔ)設(shè)施上云、提高大數(shù)據(jù)能力等,這是保證可持續(xù)發(fā)展的長期投入。
第三,中小銀行在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時一定要結(jié)合自身實際,比如大行可以講自主可控,畢竟大行規(guī)模大投入也很可觀,但中小銀行不妨借助外部力量來加速自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如,國內(nèi)也有很多金融科技公司可以為中小銀行提供標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化的應(yīng)用,比自己開發(fā)成本要低得多,"付費過橋"也不失為一個明智之舉。
在談及中小銀行如何借助外力時,何大勇還提到了波士頓咨詢(BCG)最近的發(fā)布銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“CBOT 1+4”實用工具箱,旨在幫助銀行完成全體系的、長期的、持續(xù)迭代升級的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“中小銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中需要外部機構(gòu)的配套支持,這不僅僅是提供一個規(guī)劃這么簡單,而是需要全流程甚至直達客戶的賦能?!焙未笥卤硎?,落地才是真正的關(guān)鍵。
“CBOT 1+4”實用工具箱中,CBOT指的是咨詢(Consulting)、實施(Build)、運營(Operate)、移交(Transfer);“1+4”則代表1個整體規(guī)劃管控工具箱——數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃與轉(zhuǎn)型管理,以及4個銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵核心領(lǐng)域工具箱——客戶旅程、客群經(jīng)營、開放數(shù)字架構(gòu)和敏捷協(xié)同。
何大勇強調(diào),銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的是體系化的、與眾不同的、差異化的方案,需要的是“從星空到指間”的落地。
波士頓咨詢(BCG)資深董事經(jīng)理馮志宇還補充,決策鏈條短是中小銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型相較于大行的一個重要優(yōu)勢。大行往往受制于體制機制、部門墻等因素導(dǎo)致決策非常難,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型又非常需要整合各方力量,因此中小銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的反應(yīng)速度其實可以更快,業(yè)技融合也可以做得更好,只要抓住了關(guān)鍵,很有可能在某個業(yè)務(wù)點上取得突破優(yōu)勢。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是用機器取代人
近日,微軟投資的OpenAI團隊推出的ChatGPT聊天機器人火爆全網(wǎng),多家銀行已經(jīng)表態(tài)考慮將類似的生成式對話產(chǎn)品引入銀行業(yè)務(wù)。有關(guān)ChatGPT背后的人工智能技術(shù)如何替代銀行崗位的討論再度潮起。
馮志宇介紹,目前銀行已經(jīng)在普遍使用人工智能相關(guān)技術(shù),例如在智能客服、數(shù)字風(fēng)控、手機應(yīng)用等領(lǐng)域已經(jīng)運用相當(dāng)多,對部分操作型的、重復(fù)式的工作已經(jīng)有所替代。
他表示,ChatGPT大火之后,可以預(yù)計基于類似ChatGPT生成式AI將很快規(guī)?;娲鷤鹘y(tǒng)智能AI客服,其深入應(yīng)用將深遠影響到銀行的遠程客戶服務(wù)體系。另外,近兩年銀行傾力布局的線上內(nèi)容運營也可能會受到新技術(shù)的影響,未來文字或者圖片領(lǐng)域的內(nèi)容生成也有望和類似技術(shù)進行深度融合。
不過,馮志宇也提醒,盡管ChatGPT背后的內(nèi)容自動生成技術(shù)可以和銀行部分應(yīng)用場景結(jié)合,但實際能夠落地的業(yè)務(wù)場景仍然非常受限,一方面監(jiān)管對金融行業(yè)的管控相對嚴格,另一方面銀行具體的業(yè)務(wù)流程對安全性的要求也很高,生成式AI在銀行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用還要經(jīng)歷較長時間檢驗驗證。
在談及銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,波士頓咨詢公司合伙人華佳表示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不應(yīng)被理解為技術(shù)對人的替代。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指的是線上線下的融合,人與機器的融合,業(yè)務(wù)與技術(shù)的融合,強調(diào)的一直是融合。這意味著線上渠道重要,線下渠道同樣需要基于數(shù)據(jù)洞察的數(shù)字化賦能來提高服務(wù)質(zhì)量、挖掘營銷潛力。
“會聊天的機器人重要,但會訓(xùn)練機器人的員工、能從機器人手中接棒臨門一腳完成銷售動作的員工比機器人更重要。因為銀行最終的基石仍是客戶的信任,而這種信任的建立和維護都要靠人,大數(shù)據(jù)、機器人等新技術(shù)都是為了幫助銀行與客戶更快建立信任的手段?!比A佳如是說。
【計通智能】深圳市計通智能技術(shù)有限公司成立于1998年,屬國家高新技術(shù)企業(yè)、廣東省專精特新企業(yè),是國內(nèi)領(lǐng)先的智能監(jiān)控數(shù)字化解決方案提供商。公司以“客戶安、員工安、企業(yè)安”的“計通三安文化”為基石,始終秉承“智能監(jiān)控 計通好用”的理念,致力為全球數(shù)智化建設(shè)提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。